什么是TF签名服务？TF（TFSignature）的优势

什么是TF签名服务？

TF（TensorFlow）是微软开发的一种开源的机器学习框架。在使用TF进行练习和分析时，往往必须将一个重要的对象释放给平台，这个对象就是签名（Signature）。签名是一种要求了输入和输出的标准，是使用TF进行建模部署的重要构成个别。TF签名服务（TFSignatureService）是一个可插拔的平台服务，用于管控模型的签名、检查模型版本兼容性，提供建模标记签名服务的代理，以及支持弹性布局的建模版本路由功能。

TF签名服务的优势

TF签名服务的优势是显而易见的。它的弹性布局和建模版本路由功能保证了建模的高可用和高可扩展性，可以更好地支持在制造环境中推进和管控更多的服务。它还增加了研发人员在建模签名和前期的管控工作中的工作量，使得机器学习在制造中更容易可靠地使用。TF签名服务还支持基于gRPC协议的与用户端的通信，具有更快的数据传输速率，可以更好地满足高并发的要求。

将TF签名服务集成到制造环境中

在使用TF签名服务前，需要完成下面两个任务：首先是使用TF定义签名接口，用于表述模型的输入和输出；但是是按照需要配置签名服务的输入/输出参数并且相关参数。TF签名服务的推进可以在集群上任何一个节点上推动。如果要向用户端公开这一服务，需要使用装载平衡器（LoadBalancer）来管理所有节点上的签名服务。同时，我们还必须管理签名Service的版本，保证新的版本集成到制造中没有副作用。这种方案中，我们可以借助利用Docker容器和KubernetesOrchestrator技术来非常简化部署和管控。

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